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小島 寛之 (著) ダイヤモンド社 帯付き 2015/10/28 第21刷発行 中古品です。
内容紹介
▽本書は、
●統計学を初めて学ぶ人
●統計学を改めて学び直したいという人
●何度も挫折して、いまだに身についてない(と感じている)人
●今まさに落ちこぼれつつある人
に向けた、統計学の超入門書です。
(1)「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」という、最小限の道具立て(ツール)と簡単さで書かれた「超入門書」
(2)確率の知識はほとんど使わない。微分積分もシグマも全く使わない。使う数学は、中学の数学(ルートと1次不等式)までだから、高校数学がわからなくても(忘れてしまっていても)大丈夫
(3)毎講に穴埋め式の簡単な練習問題がついているので、独習に最適
(4)第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要のゴールに最短時間で到達することを目指す
(5)第2部では、第1部の内容に厚みをつけ、統計学での免許皆伝でともいえるt分布を使った小標本の検定・区間推定に最も効率的にたどりつく。基本が理解できれば、相当なところまで理解できる
(6)標準偏差の意味が「体でわかる」よう、簡単な計算問題や具体例で徹底的に解説する
(7)株や投資信託などへの投資のリスクを、統計学から理解して金融商品にも強くなってもらう
▽本書は、「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」というギリギリの道具立てと簡単さで書かれた「超入門書」です。
本書は2部構成となっています。第1部では初歩の初歩からスタートしながらも、「検定」や「区間推定」という統計学の最重要項目のゴールに最短時間で到達することを目指します。
▽「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために、本書のスタンスは以下のようになっています。
●本書では、標準偏差(S.D.)を最も重要視する
●本書では「確率」をほとんど扱わない
●「95パーセント予言的中区間」を用いて説明
●数学記号も数学公式もほとんど使わない(出てくるのは中学数学だけ)
●穴埋め式の簡単な練習問題で独習できる
内容(「BOOK」データベースより)
超基本を理解するだけで、マーケティング調査のデータ分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場のボラティリティ、選挙の出口調査までわかる。
目次
第 0 講 「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために――本書のスタンス
▽第1部 速習! 標準偏差から検定・区間推定まで
第 1 講 度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする
(各講に「まとめ」「練習問題」あり。以下同)
第 2 講 平均値とはやじろべえの支点である――平均値の役割と捉え方
[コラム]平均のとり方は、1つではない
第 3 講 データの散らばり具合を見積もる統計量――分散と標準偏差
第 4 講 そのデータは「月並み」か「特殊」か? 標準偏差(S.D.)で評価する
[コラム]偏差値で嫌な思いをしたことのあるあなたに
第 5 講 標準偏差(S.D.)は、株のリスクの指標(ボラティリティ)として活用できる
第 6 講 標準偏差(S.D.)でハイリスク・ハイリターン(シャープレシオ)も理解できる
第 7 講 身長、コイン投げなど最もよく見られる分布、正規分布
第 8 講 統計的推定の出発点、正規分布を使って「予言」する
[コラム]予言を確実に当てる占い師のテクニック
第 9 講 1つのデータから母集団を推理する――仮説検定の考え方
[コラム]統計的検定の画期的さとその限界
第 10 講 温度測定などの例で、95パーセント当たる信頼区間を探し出す――区間推定
▽第2部 観測データから背後に広がる巨大な世界を推測する
第 11 講 「部分」によって「全体」を推論する――母集団と統計的推定
第 12 講 母集団のデータの散らばり具合を表す統計量――母分散と母標準偏差
第 13 講 複数データの平均値は、1個のデータより母平均に近くなる――標本平均の考え方
第 14 講 観測データが増えるほど、予言区間は狭くなる――正規母集団の便利グッズ、標本平均
第 15 講 母分散のわかっている正規母集団の母平均は?――標本平均を使った母平均の区間推定
第 16 講 カイ二乗分布の登場――標本分散の求め方とカイ二乗分布
第 17 講 母分散をカイ二乗分布で推定する――いよいよ正規母集団の母分散を推定
第 18 講 標本平均はカイ二乗分布する――標本分散と比例する統計量Wの作り方
第 19 講 母分散は、母平均を知らなくても推定できる――母平均が未知の正規母集団を区間推定
第 20 講 いよいよt分布の登場――母平均以外は「現実に観測された標本」で計算できる統計量
第 21 講 t分布による区間推定――正規母集団で母分散がわからないときの母平均の推定
●本書のあとで読むと良い統計学の教科書
●金融と統計学を絡めて勉強したい人が読むと良い本
●数理統計学をきちんと勉強したい人が読むと良い本
●マンガで勉強したい人が読むと良い本
練習問題解答、索引つき
1503
書き込みや線引き等を事前にチェックしておりますが、もし多少の見落としがございましてもご容赦下さい。中古品であるということをご理解の上、ご入札ください。
入札後のキャンセルはお断り致します。希少品の場合、定価より高価になっていることがありますが、ご検討の上ご購入ください。
落札金額+送料=お支払い金額となります。入金いただいた金額が不足している場合、商品を発送することができません。(振込み手数料、かんたん決済手数料はお客様ご負担となります。)現金書留、着払い、代金後払い、代引き発送は対応出来ません。手渡し不可。切手や商品券での支払いは一切受け付けておりません。早期終了・価格交渉には応じられません。
※3日以内に取引ナビからの商品送付先のご連絡が無い場合&1週間以内にお振込の確認が取れない際は、キャンセル扱い(評価:非常に悪い)とさせて頂きます。 予めご了承下さい。
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原則として、同日落札分に限り、複数落札していただいた方はサイズ・重さを計算後、送料をお知らせします。※尚、商品によっては、サイズ・重さ等により同梱出来ない場合もございます。当方、別IDでも出品していますが、商品管理の都合上、別ID出品商品との同梱は不可となります。予めご了承下さい。
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②、③の場合は発送完了時に追跡番号をお知らせ致します。
商品落札後に下記から ご希望の発送方法をお選び下さい。記載以外の発送方法には対応しておりません。
発送方法は①ゆうメール(補償なし、追跡番号なし)の場合¥300、②レターパックプラス(補償なし、追跡番号あり)の場合¥510、
③ゆうパック(補償あり、追跡番号あり)の場合は以下のとおりです。
愛知県内 ¥800
関東、 信越、 北陸、 東海、 近畿 ¥850
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九州 ¥1080
北海道 ¥1400
沖縄 ¥1330
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送料ですが、消費税改定 等により、料金変更の場合には改定料金になりますのでご了承下さい。(日本郵便 の ホームページにてご確認下さい。)
ゆうメール・レターパックプラスとも配達事故(不着・紛失・破損など)の補償はありません。万一の配達事故による補償は当方では致しかねますのでご了承ください。
(2020年 10月 5日 18時 15分 追加)
※2019年10月1日からの ゆうメールの送料は\310です。※2019年10月1日からの レターパックプラスの送料は\520です。※2019年10月1日からの ゆうパック(補償あり、追跡番号あり)の送料は以下のとおりです。 愛知県内 ¥810 関東、 信越、 北陸、 東海、 近畿 ¥870 東北、中国、 四国 ¥970 九州 ¥1100 北海道 ¥1430 沖縄 ¥1350 送料には梱包費を含みます。 持込割引がある発送の場合、割引分の返還は出来ませんので予めご了承下さい。
(2024年 9月 10日 15時 33分 追加)
※2023年10月1日からの ゆうパック(補償あり、追跡番号あり)の送料は以下のとおりです。 愛知県内 ¥820 関東、 信越、 北陸、 東海、 近畿 ¥880 東北、中国、 四国 ¥990 九州 ¥1150 北海道 ¥1590 沖縄 ¥1450 送料には梱包費を含みます。 持込割引がある発送の場合、割引分の返還は出来ませんので予めご了承下さい。※2024年10月1日からの レターパックプラスの送料は\600です。