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●2016年版。発売時定価~2,500+税円
●文系から理系まで,各学問分野における最新の統計分析を「クロスセクショナル(領域横断的)」に紹介するシリーズ第1弾!本書は,推測統計の典型的なテーマである母数の推定および検定を,数理的な枠組みの中で理解することを目指す。理論的根拠を丁寧に解説し,個別的な事例学習ではなく一貫した考え方が浮き出るような記述とした。基礎となる確率論についても豊富な例を用いて詳細に取り上げ,確率・統計の入門書として標準的な内容を網羅している。また,入門書では扱うことが少ない順序統計量のような発展的な話題にも言及し,さらに進んで数理統計学を学ぶための手引きとしても役立つ。90題を超える演習問題と略解に触れることで,より深い理解が得られるだろう。第1章 記述統計1.1 母集団と標本1.2 1変量データの記述 1.2.1 度数分布とヒストグラム 1.2.2 分布関数 1.2.3 代表値 1.2.4 分布のばらつき1.3 2変量データの記述 1.3.1 散布図 1.3.2 相関係数 1.3.3 回帰分析第2章 初等確率論2.1 確率の素朴な導入2.2 事象と確率 2.2.1 事象の演算 2.2.2 確率の定義 2.2.3 確率の基本性質2.3 条件付き確率とベイズの公式 2.3.1 条件付き確率 2.3.2 ベイズの公式2.4 事象の独立性2.5 確率空間第3章 確率変数と確率分布3.1 確率変数の素朴な導入3.2 確率変数の分布 3.2.1 分布関数 3.2.2 離散型確率変数 3.2.3 連続型確率変数3.3 確率変数の平均値と分散 3.3.1 確率分布による積分 3.3.2 確率分布の平均値と分散 3.3.3 確率変数の平均値と分散 3.3.4 チェビシェフの不等式 3.3.5 記述統計との関係第4章 確率変数列4.1 確率変数列の分布 4.1.1 結合分布 4.1.2 条件付き分布 4.1.3 回帰曲線と最小二乗法4.2 独立性と従属性 4.2.1 確率変数の独立性 4.2.2 共分散と相関係数 4.2.3 合成積4.3 確率空間による確率変数の定義第5章 基本的な確率分布5.1 離散分布 5.1.1 二項分布 5.1.2 幾何分布 5.1.3 ポアソン分布 5.1.4 超幾何分布 5.1.5 多項分布5.2 連続分布 5.2.1 一様分布 5.2.2 指数分布 5.2.3 正規分布 5.2.4 ガンマ分布とベータ分布 5.2.5 カイ2乗分布 5.2.6 t分布 5.2.7 F分布第6章 大数の法則と中心極限定理6.1 大数の法則6.2 中心極限定理第7章 母数の推定7.1 標本抽出の確率モデル 7.1.1 標本抽出 7.1.2 標本平均 7.1.3 順序統計量7.2 点推定 7.2.1 推定量 7.2.2 不偏推定量 7.2.3 クラメル-ラオの不等式と有効推定量 7.2.4 一致推定量 7.2.5 最尤法7.3 区間推定 7.3.1 母数の区間推定 7.3.2 正規母集団における母平均の区間推定(母分散既知) 7.3.3 正規母集団における母平均の区間推定(母分散未知) 7.3.4 母比率の区間推定 7.3.5 一般母集団における母平均の区間推定 7.3.6 正規母集団における母分散の区間推定第8章 仮説検定8.1 母数の検定 8.1.1 基本的な考え方 8.1.2 仮説検定の形式8.2 母平均の検定 8.2.1 正規母集団における母平均の検定 8.2.2 母比率の検定 8.2.3 正規母集団における母平均の差の検定8.3 2種類の過誤8.4 等分散の検定8.5 カイ2乗検定 8.5.1 適合度の検定 8.5.2 独立性の検定 8.5.3 母比率の差の検定付 表略 解尾畑伸明[オバタノブアキ]1984年京都大学大学院理学研究科修士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。専門は量子確率解析・関数解析(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。A5ペーパーバック290ページ
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