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ヤフオクを世界へ - Japan Auctions to the World
何せ全ての分析が標準偏差という部品だけを使って組み立てられているからである。
まず2項分布の極限に標準偏差が現れ、標準偏差の土台に2項分布があらわれる。
t検定は標準偏差の特殊な場合でt検定の極限は標準偏差に近づく。
仮説の検定のページでは標準偏差を2つ組み合わせて分析手法を作っている。
χ2乗検定はこの2つの比較を拡張してN個にしたものである。
分散分析はχ2乗検定の分散版となっている。
つまりここまででてきた分析手法は全部標準偏差という概念で組み立てられている。
さらに回帰分析では直線の傾きをきめるのにやはり、標準偏差と分散の概念を使って決定している。
つまり、この本のほとんどは標準偏差という概念の変形したものに過ぎないわけだ。
これら統計分析においてなぜこれほどまでに標準偏差となるのか。
それには理由がある。
大数の法則とブラック・ショールズ理論である。
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