こちらに記載がある場合、参考としてご利用ください。コンディション説明で付属品や状態はご確認下さい。また、書籍の内容は変更になっている場合があります。参考として記載しております。 《これが世界標準! 世界もここから始めてる!!》データサイエンス・機械学習を学ぶ「はじめの一歩」として、スタンフォード大学にて使用されている教科書“Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares”がついに翻訳!!・豊富な事例を示しながら、ベクトル・行列の基本から最小二乗法による機械学習までをていねいに解説!・データサイエンス・機械学習に必要な数学の学び直しにうってつけ!・章末問題が298問掲載されているから、完全に理解できる!・Julia言語によるプログラミング課題が原著者のウェブサイトから入手できる!・プログラミング課題を日本語に翻訳したものを、訳者のGitHubにて無料公開!【プログラミングの補足資料と追加の演習問題の入手先】・原著者のウェブサイト:https://vmls-book.stanford.edu・補足資料の日本語訳:https://github.com/tttamaki/julia_companion_jp【推薦の言葉:原著刊行にあたって】・・・
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